基于边缘计算的人工智能目前热点应用方向

     •机器人技术，一个是机器，另一个是软件自动化。不仅仅通过机器视觉、语音识别和复 杂的决策算法让机器人在工作区域高效运行，而且真正的挑战在于让机器人在人类环境中工作，同时又要确保人类同事的安全。
     •维护和监测，物联网长期以来一直涉及很多场景，一旦拥有AI算法处理边缘的传感器数据，为维护和监控的过程提供了更加实时而智能的预测性信息，例如安防、工业智能等等。
     •无人驾驶汽车，无疑是未来的“头牌”，致力于开发和完善处理传感器数据的AI算法， 以让车辆做出即时决策。

DeepScape的人工智能监测系统

     •模块化**头用于**流采集
     •领先的神经网络芯片和AI软件算法实现低功耗、低时延、高性能、高可靠的**流实时处理。
     •多样化三方API适合不同的系统或者云端软件方案集成。

广泛的应用场景

     •智能生活，如人脸识别权限、养老监测等
     •智能工业，如生产安全监测、辅助驾驶提醒等。
     •智能楼宇，如智能电梯、楼宇安防等。

灵活的合作模式

     •可定制的**硬件或者软件方案，针对不同应用场景。
     •可定制的模块化硬件或者软件方案，集成于用户已有的整套系统方案。
     •提供灵活通用的硬件或者软件整套方案。

硬件系统和软件架构

演示案例